大语言模型应用开发实战

大语言模型（LLM）正在改变软件开发的方式。

应用开发关键技术：

1. Prompt Engineering
- 角色设定：给模型明确的身份
- 少样本学习：提供示例引导输出
- 思维链：让模型逐步推理

2. RAG（检索增强生成）
- 文档向量化：将知识库转为向量
- 语义检索：找到最相关的上下文
- 增强生成：结合检索结果回答问题

3. Agent 开发
- 工具调用：让 LLM 使用外部工具
- 任务规划：自动分解复杂任务
- 记忆机制：长期和短期记忆管理

推荐框架：LangChain、LlamaIndex。